Grade Factor стал настоящим бустером для нашей системы управления талантами. Теперь мы быстро и точно определяем сильные стороны и «белые пятна» в знаниях и навыках каждого сотрудника, а также находим оптимальные варианты внутренних ротаций.

За первые 6 месяцев использования решения мы увеличили показатель внутренней мобильности примерно на 20%. Сотрудники стали чаще переходить на новые позиции, соответствующие их потенциалу, что позволило им развиваться, а компании — не терять ценные кадры.

Высокая скорость и точность формирования списка компетенций и критериев их оценки за счет нового модуля с искусственным интеллектом стал для меня приятным подарком. Теперь мы можем оперативно подстраиваться под актуальные требования рынка труда и внутренних заказчиков и предлагать подходящие карьерные треки для каждого специалиста. Это положительно сказалось на вовлеченности персонала, и, надеюсь, повлияет на бизнес-показатели в целом.

Мы уже пытались работать над описанием наших компетенций — процесс создания единой модели для всей нашей фирмы был трудоемким и долгим и дорогим. Формировать большую рабочую группу методистов и сотрудников компании, которые в течение нескольких месяцев занимались разработкой этой системы. И мы так и не закончили.

AI GF дал нам возможность буквально за 10 минут сформировать детальную и реально всеобъемлющую модель компетенций, которая учитывает специфику каждого моего подразделения и должности. Это дает нам колоссальный выигрыш во времени и ресурсах.

Мы обновляем модель по мере изменения бизнес-задач и стратегии компании. Система сама анализирует актуальные требования к сотрудникам и предлагает необходимые коррективы. Это позволяет нам всегда держать руку на пульсе и эффективно управлять развитием сотрудников.

Одной из ключевых задач, которую мы решали при помощи ИИ-модуля Grade Factor для автоматической генерации компетенций, была удержание ценных сотрудников. В особенности это касалось высококвалифицированных senior-специалистов в IT-департаменте, которые постоянно получают конкурентные предложения.

На данный момент нам удалось сохранить в штате уже 3 топовых разработчика, которые потенциально были готовы уйти в другое место. Благодаря точному анализу их компетенций, система смогла подобрать для них оптимальные внутренние проекты, полностью соответствующие их навыкам и личным стремлениям.

Сотрудники почувствовали, что они действительно интересны и ценны для компании, это повысило их мотивацию и лояльность. В свою очередь, это позволило нам сохранить ключевые кадры и обеспечить бесперебойную работу важных проектов. Уверен, что подобный эффект от системы мы будем получать и в дальше.